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系统介绍

Meetily 是一款由 Zackriya Solutions 团队研发的隐私优先开源AI会议助手，采用 MIT 协议开源，社区版永久免费。它面向企业会议、远程协作、客户访谈等场景，通过实时捕获会议音频并完成本地语音转录，再借助大语言模型自动生成结构化的会议摘要、待办事项和关键决议，有效解决人工记录负担重、信息遗漏多等难题。

与云端会议工具相比，Meetily 的最大特点是数据完全掌控在用户手中。所有音频处理、语音识别和摘要生成均在设备端本地完成，会议内容默认不会上传到任何第三方服务器，特别适合对数据隐私和合规性有严格要求的企业、法律、医疗及研发团队使用。项目基于 Tauri 框架构建，Rust 后端负责音频捕获、转录引擎和摘要生成，Next.js 前端提供直观易用的界面，兼顾性能与体验。

Meetily 致力于成为最安全的本地会议智能助手，让每一次会议都能被完整记录、快速总结，同时不泄露任何敏感信息。无论是线上视频会议、线下面对面讨论，还是电话录音整理，Meetily 都能帮你高效产出会议纪要，赋能团队知识沉淀。

核心功能

• 实时音频捕获：高效采集麦克风与系统声卡音频，支持多输入源选择，可实时监测音量与录音状态，适配视频会议、语音通话、现场会议等多样化场景。
• 本地语音转录：内置 Whisper 与 Parakeet 本地语音识别模型，离线完成高精度语音转文字，支持多语言、多口音与长音频分段处理，保障转录质量和效率。
• 智能会议摘要：通过接入 Ollama、Claude、Groq、OpenRouter 等 LLM，自动提炼会议主题、关键论点、讨论结论与行动项，生成清晰的结构化摘要。
• 多模型灵活切换：用户可根据需求选择本地离线模型或云端模型，兼顾隐私性与模型能力，同时支持自定义 API 地址和模型参数，满足不同算力环境。
• GPU 硬件加速：内置 macOS Metal、Windows/Linux CUDA、Vulkan、ROCm 加速支持，可大幅降低转录和摘要生成延迟，提升大会记录效率。
• 数据隐私保护：默认全链路本地处理，原始音频、转写文本和摘要结果均不出设备，支持完全离线运行，从源头避免数据泄露风险。
• 跨平台桌面体验：原生支持 Windows、macOS、Linux 三大桌面平台，提供统一的用户界面与功能体验，无论是个人开发者还是企业团队均可快速部署。
• 会议记录导出：支持将转录文本与摘要结果导出为 Markdown、TXT 等格式，方便归档、分享与后续编辑，与常用知识管理和协作工具无缝衔接。

技术特性

Meetily 采用 Tauri 框架构建桌面应用，主进程基于 Rust 开发，具备内存安全、高性能和低资源占用等优势；前端使用 Next.js 框架，支持服务端渲染、组件化开发与现代化 HMR 开发体验。音频处理链路经过优化，支持 OGG/MP4 等常见音频格式输入，并提供音频降噪、回声消除等预处理能力。

项目代码遵循模块化设计，音频采集、语音识别、LLM 调用、结果导出等模块解耦，便于二次开发与功能扩展。借助 Rust 强大的异步运行时，多任务并行处理高效稳定。同时，项目支持通过环境变量或配置文件自定义模型路径、API Key、GPU 设备等参数，运维部署灵活。Meetily 已在 2025 年发布多个迭代版本，社区反馈积极，是隐私 AI 会议工具领域的优秀开源实践。

运营管理

虽然 Meetily 是一款本地优先的桌面工具，但它提供了完整的配置管理能力。用户可在设置中心管理语音模型文件、LLM 服务商、API 密钥、默认输出目录等核心参数，无需手动修改配置文件。应用启动时会自动检测系统 GPU 能力并给出加速建议，同时记录运行日志，方便排查问题。

对于团队或企业部署，管理员可通过统一配置文件批量下发设置，实现标准化管理。应用支持多语言界面，可灵活调整 UI 主题与快捷键，满足不同用户习惯。后续版本还将加入会议历史管理、标签归档与全文检索功能，进一步提升会议知识库利用率。

使用说明

压缩包内有搭建教程。

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